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第33章 开始爆刷系统点数（第2页）

这是自动驾驶的支线任务，完成后，可以继续攻关自动驾驶，同时这个图像识别算法本身就价值斐然。

从积累任务点的难度上看，这个算法不会是鸡肋。

夏知让孙世良给研发部的负责人给叫过来，自己有任务要交代。

不一会，研发部的两名负责人来到夏知的办公室。

一个是研发部的部长，史伟立。

另外一个是刚招进来的高级算法工程师，王建保。

夏知看了一下这个王建保的资料，是个狠人。

今年32岁，大专毕业，专业还是个文科生，学的啥行政管理，但算法能力在国内数得上名号。

之前在阿里达摩院工作，是算法工程的导师级人物。

据王建保自己说，他本来在一个事业编混吃等死，后来听说学计算机工资很高，就自学了编程。

赶上那年阿里扩招，不看学历只看技术，所以王建保凭借过人的天赋一路过关斩将，成为阿里达摩院一宗师。

白蓉给他招进来的时候，开的底薪是两百六十万一年，不算年底分红和股份激励。

都没通过夏知。

因为按照白蓉她们的说法，王建保这样的人才，在人才市场上就是这个价。

夏知将自己手头关于渲染算法的资料交给王建保，让他现在就开展工作。

等后边项目组不断上人，要无缝隙衔接上任务，不要耽误进度。

王建保接下夏知的任务，表示他会尽快启动项目。

夏知又把自动驾驶的图像识别任务交给研发部部长史伟立，让他后续安排能干的人接这个任务，不管任务多难，总得有人干。

王建保的人是一组，研究渲染算法，后边再招人进来接图像识别算法，就是第二组，按照顺序往下排。

史伟立表示他知道了。

夏知又让史伟立跟软件开发部的人联系，让他们那边的人同时将渲染算法平台的工作开展起来。

渲染算法研发出来不能直接给客户用，总得需要一个包装的平台，这就是开发部要做的工作了。

史伟立点点头，表示他会跟开发部那边的人接头。

夏知让史伟立如果遇到什么问题就去找运营官孙世良。

短会开完，夏知让史伟立王建保两人都回去干活。

不一会，孙世良过来找夏知，说人事部那边白蓉找他过去面试一下秘书的人选。

夏知考虑到秘书这个职位还是挺重要的，接下来大部分的时间，都是秘书陪自己，所以他也很上心。

听说白蓉找到一些候选人，夏知便过去一起参与终面。

夏知来到人事部的会议室，坐在面试官的中间位置。

在他左手边是人事部主管白蓉，再靠边缘是跟着白蓉一起的实习生。